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Der AutoScout24 Fahrzeugberater Chatbot

Der AutoScout24 Fahrzeugberater Chatbot

AutoScout24 goes next-generation Fahrzeugberatung und erweitert die Customer Journey des Kernprodukts durch Innovation. Der AutoScout24 Chatbot berät dich welches Auto genau zu dir passt. Schritt für Schritt wird der User durch den Entscheidungsfindungsprozess geführt. Der Bot ersetzt dabei den langwierigen Findungsprozess durch klare Fragen und liefert eine Vorauswahl und Vorschläge an Fahrzeugen die genau zum Nutzer passen.

Kunde:
AutoScout24
-
Bereiche:
PM, UXD, Tech, Data

Projektbeschreibung

  • Erschließung einer neuen Zielgruppe, die noch nicht auf ein bestimmtes Fahrzeug Modell festgelegt ist
  • Beratung dieser Zielgruppe über ein Conversational Interface (Facebook Chatbot), Erfassung der Anforderungen des Nutzers und Empfehlung von Fahrzeug Modellen
  • Ein Dialog und vordefinierte Antworten machen den Beratungsprozess angemessen, schnell und verständlich
  • Der Berater begleitet den Nutzer von den Anforderungen bis zur Vereinbarung der Probefahrt
  • Das bisher übliche Branchenkonzept der Suchmaske wird durch den Chatbot gänzlich aufgebrochen und revolutioniert.

Vorgehen & Validierung

  • Leane & Iterative Vorgehensweise. Vom MVP zum validierten Produkt.
  • Nutzerfeedback und Experteninterviews als fester Bestandteil unserer Arbeitsweise in mehreren Projektstufen eingeholt zur Evaluierung des Problems und zur Validierung des Produkts.
  • Data Science Komponenten zur weiteren Optimierung der Ergebnisse.
  • Produktiteration und Validierung als fester Bestandteil des Projektablaufs.

Technologische Besonderheiten

  • Kosteneffizientes Cloud-Native Setup in AWS
  • Automatische Skalierung mittels AWS-Lambda
  • Einsatz Serverless-Framework
  • Entwicklung von einem Serverless-Plugin zum Handhabung von API-Credentials
  • Entwicklung von einem Serverless-Plugin zur Vereinfachung des Entwicklungs-Workflows
  • Anbindung RESTful-APIs für Fahrzeug- und Angebotsdaten
  • Einsatz von Redux State-Manager zum konsistenten Handling der Nutzereingaben und Ergebnisse
  • Anbindung Dialogflow (ehemals API.ai) zur Intent/Entity-Recognition bei Freitext-Eingaben
  • Integration von Webview-Formularen mit Datenfluss von Messenger-Session zu Webviews und zurück

Ergebnisse

  • Erschließung neuer Zielgruppen über neue Kanäle
  • Direkter Kontakt zum Nutzer schon früh in der Customer Journey
  • Anbieten von Lösungen schon früher in der User Journey
  • 80% Conversion von Dialogbeginn bis Ergebnisseite
  • Gesamter Workflow von Fahrzeugentscheidung bis Probefahrt in einem Medium



FabianDill

Das spannende an dem Projekt war die Kombination aus neuer Technologie und neuer Zielgruppe. So konnten wir das Kundenerlebnis erweitern, innerhalb der Customer Journey weit früher in Kontakt treten und vor allem im Sinne des Nutzers die Gesamtjourney durch Innovation verbessern. So arbeiten wir am liebsten.

Fabian Dill Geschäftsführer Data / Technology, Head of Technology


Kunde
AutoScout24
Dauer

6 Monate

Beteiligte

5

Link

www.m.me/fahrzeugberater

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